Lenovo ra mắt loạt máy trạm tích hợp AI tại Việt Nam

22/09/2024 07:00 GMT+7

Máy trạm tích hợp AI được thiết kế nhằm đẩy nhanh quá trình đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo, nâng cao năng lực phân tích dự đoán, cải thiện hiệu quả hoạt động.

Dải sản phẩm máy trạm và máy trạm di động tích hợp AI (trí tuệ nhân tạo) mới tại thị trường Việt Nam được thiết kế nhằm đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số ngày càng tăng của nhiều ngành khác nhau như sản xuất, truyền thông, giải trí.

Các sản phẩm máy trạm mới được kỳ vọng giúp doanh nghiệp khai thác và phát huy tối đa tiềm năng của AI, phân tích dữ liệu và điện toán hiệu suất cao. Ông Nguyễn Văn Giáp, Tổng giám đốc Lenovo Việt Nam nhận định AI đang có vai trò quan trọng trong chiến lược kinh doanh hiện đại, do vậy thiết bị có tích hợp AI sẽ giúp doanh nghiệp duy trì được khả năng cạnh tranh cũng như thúc đẩy sáng tạo.

Dòng máy trạm tích hợp AI có thiết kế nhỏ gọn, nhưng sở hữu khả năng mở rộng phần cứng linh động, hoạt động 24/7

Dòng máy trạm tích hợp AI có thiết kế nhỏ gọn, nhưng sở hữu khả năng mở rộng phần cứng linh động, hoạt động 24/7

Ảnh: Anh Quân

Dòng máy trạm di động ThinkPad P series (gồm P1 Gen 7, P16v i Gen 2, P16s i Gen 3) tích hợp AI sẽ trang bị GPU Intel Core Ultra và NVIDIA RTX™ Ada thế hệ mới, NPU chuyên xử lý tác vụ AI thông thường, trong khi GPU Nvidia với công nghệ Tensor Core đảm nhiệm các tác vụ AI phức tạp hơn. Các thiết bị này đều sở hữu thiết kế tương tự nhiều mẫu laptop thông thường trên thị trường hiện nay, nhưng có khả năng chống chịu môi trường và ngoại lực bền bỉ hơn.

Cùng lúc, hãng cũng ra mắt thế hệ máy trạm ThinkStation PX, P8, P7 và P5 mới, trang bị bộ vi xử lý Intel tiên tiến với tối đa 120 lõi và GPU chuyên dụng NVIDIA RTX, hướng đến mục tiêu phục vụ nhóm doanh nghiệp vận hành kinh doanh dựa trên dữ liệu, có hiệu suất tối ưu cùng khả năng mở rộng phần cứng nhanh chóng.

Với kích thước như một bộ máy tính để bàn tại gia truyền thống, dòng sản phẩm này vẫn đạt sức mạnh để hoạt động 24/7, trang bị phần cứng chuyên dụng để tăng tốc xử lý dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay hoàn thành tác vụ có yêu cầu khắt khe với AI, khoa học dữ liệu, thực tế ảo.

Top

Bạn không thể gửi bình luận liên tục. Xin hãy đợi
60 giây nữa.