AI bù đắp thiếu hụt nhân lực chẩn đoán hình ảnh

Liên Châu
Liên Châu
27/08/2024 08:24 GMT+7

Hội nghị khoa học thường niên lần thứ 25 được Hội Điện quang và y học hạt nhân tổ chức trong hai ngày 23 - 24.8 tại TP.Đà Nẵng. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán hình ảnh là một trong các nội dung được nhiều sự quan tâm.

Tại hội thảo, GS Mai Trọng Khoa, nguyên Giám đốc Trung tâm y học hạt nhân và ung bướu - Bệnh viện Bạch Mai (Hà Nội), cho biết: Tại VN, ứng dụng AI là một lĩnh vực mới, hiện có vai trò chẩn đoán nhiều bệnh lý khác nhau, từ đó giúp việc đưa ra các quyết định điều trị được chính xác, kịp thời, hiệu quả. Đây là công cụ hữu hiệu, quan trọng nhằm hỗ trợ các bác sĩ, cán bộ y tế, chẳng hạn giúp cho việc đọc các kết quả trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh (siêu âm, X-quang, CT, MRI…), y học hạt nhân, giải phẫu bệnh...

AI bù đắp thiếu hụt nhân lực chẩn đoán hình ảnh- Ảnh 1.

Các chuyên gia bàn về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh tại hội thảo

Ảnh: LIÊN CHÂU

Theo GS Phạm Minh Thông, Chủ tịch Hội Điện quang và y học hạt nhân VN: Trong tương lai gần, với y tế VN, AI sẽ được ứng dụng nhiều trong chẩn đoán hình ảnh, giúp giảm tải cho y bác sĩ vì lượng bệnh nhân rất nhiều, nếu không có AI việc đọc kết quả của bác sĩ sẽ rất mất thời gian. Riêng với kỹ thuật siêu âm chẩn đoán, nhờ khả năng đọc, phân tích kết quả từ hình ảnh thu nhận được qua siêu âm, AI có thể giảm khoảng 50% nhân lực.

Theo thông tin tại hội thảo, các hệ thống máy mới nhất với ưu thế về AI và dữ liệu chẩn đoán hình ảnh đa phương thức có mặt tại VN đem lại bước tiến trong chẩn đoán, điều trị và hỗ trợ nguồn nhân lực đang thiếu hụt. Trong điều trị bệnh lý tim mạch, bằng cách tận dụng AI để phân tích thông tin và hình ảnh từ các kết quả chẩn đoán, các bác sĩ có được cái nhìn toàn diện hơn về tình trạng bệnh nhân. Nhờ chẩn đoán hình ảnh hiệu quả, bác sĩ có thể lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa tối ưu cho từng ca bệnh, đưa ra các thủ thuật ít xâm lấn hơn, can thiệp sớm hơn, độ chính xác cao hơn, gia tăng cơ hội cứu chữa thành công.

"AI giúp bác sĩ thuận lợi trong nhận định, đánh giá kết quả, đặc biệt với cán bộ y tế vùng sâu vùng xa. Dù vậy, AI là kết quả gợi ý, quyết định cuối cùng vẫn là người thầy thuốc", GS Mai Trọng Khoa nhận định.

Top

Bạn không thể gửi bình luận liên tục. Xin hãy đợi
60 giây nữa.