Để ngăn chặn những tai nạn đáng tiếc xảy ra do pin lithium-ion, các nhà nghiên cứu đã phát triển nhiều phương pháp khác nhau. Gần đây, một nghiên cứu mới đã đề xuất việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện âm thanh nghi vấn như một công cụ cảnh báo hỏa hoạn sắp xảy ra ở pin lithium-ion.
Cháy nổ pin lithium-ion là vấn đề mà nhiều người lo lắng
ẢNH: CHỤP MÀN HÌNH
Theo các nhà nghiên cứu, pin lithium-ion sẽ trải qua một quá trình phản ứng hóa học trước khi bắt lửa dẫn đến việc áp suất bên trong tăng dần và pin bắt đầu giãn nở. Do vỏ pin thường cứng và không thể chịu được sự giãn nở này, van an toàn trong pin sẽ vỡ để giải phóng áp suất. Quá trình này tạo ra âm thanh lách cách và rít đặc biệt, tương tự như âm thanh khi mở nắp chai nước ngọt.
Mức độ cảnh báo hỏa hoạn từ pin lithium-ion chính xác đến 94%
Nhóm nghiên cứu tại Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Trung Quốc đã phát triển một thuật toán học máy để nhận diện âm thanh đặc trưng này. Để đào tạo thuật toán, họ đã hợp tác với phòng thí nghiệm tại Đại học Khoa học và Công nghệ Tây An (Trung Quốc) nhằm thu thập dữ liệu âm thanh từ 38 cục pin phát nổ. Sau đó, họ điều chỉnh tốc độ và cao độ của những âm thanh này, tạo ra hơn 1.000 mẫu âm thanh độc đáo để huấn luyện thuật toán.
Kết quả thử nghiệm cho thấy thuật toán có khả năng xác định âm thanh nứt của pin quá nóng với độ chính xác lên tới 94%. Đáng chú ý, các nhà nghiên cứu đã kiểm tra độ tin cậy của thuật toán trong nhiều điều kiện tiếng ồn khác nhau, bao gồm tiếng bước chân, âm thanh đóng cửa và âm thanh mở chai. Họ nhận thấy chỉ một lượng nhỏ tiếng ồn xung quanh cũng có thể ảnh hưởng đến khả năng phán đoán của thuật toán.
Các nhà nghiên cứu cho biết công nghệ này có tiềm năng phát triển thành một thiết bị báo cháy mới, có thể được lắp đặt tại các khu vực như nhà ở, văn phòng, nhà kho và bãi đậu xe điện. Thiết bị này sẽ phát ra cảnh báo trước, giúp cho mọi người đủ thời gian để sơ tán an toàn.
Bình luận (0)