Trên trang cá nhân của mình, ông Tuấn Nguyễn - cựu Phó tổng giám đốc VCCorp đã đăng tải nội dung cho biết ông cùng cộng sự đã nghiên cứu, thử nghiệm và chạy thử thành công mô hình điện toán biên dùng cho việc huấn luyện và thực thi các mô hình AI mang tên Salala AI Edge Computing.
Chia sẻ của ông Tuấn Nguyễn cho việc huấn luyện và thực thi các mô hình AI mang tên Salala AI Edge Computing
Chụp màn hình
Điều đặc biệt là startup mới của ông có thể biến tất cả thiết bị thông minh của người dùng như smartphone, smartTV, PC/laptop... thành các thiết bị biên để cùng tham gia thực hiện huấn luyện mô hình AI, đáp ứng nhu cầu thiếu hụt hạ tầng trong lĩnh vực đang rất 'hot' này. Đây cũng là ý tưởng mà tỉ phú Elon Musk đã đề xuất lên hội đồng quản trị của Tesla mấy tuần trước, nhằm biến hơn 1 triệu xe điện của hãng thành hạ tầng phần cứng phục vụ cho việc huấn luyện AI.
Theo tìm hiểu, điểm đặc biệt của dự án Salala là tận dụng sức mạnh của CPU, NPU và GPU trên các thiết bị thông minh như smartphone, smartTV, PC/laptop hay thậm chí là xe điện như đề xuất của ông Elon Musk gần đây, đồng thời áp dụng mô hình sharing economy (nền kinh tế chia sẻ) để biến hàng tỉ thiết bị đó thành hạ tầng phần cứng có thể sử dụng cho việc huấn luyện và thực thi các mô hình AI, mặt khác người dùng sở hữu các thiết bị thông minh đó cũng được hưởng lợi khi tham gia đóng góp phần cứng cho mạng lưới và nhận được phần thưởng. Còn đối với các doanh nghiệp có nhu cầu hạ tầng sẽ được sử dụng với chi phí rẻ chỉ từ 1/3 so với giá thành phải chi trả hiện tại.
"Hiện nay trên thế giới có gần 7 tỉ thiết bị smartphone, gần 1 tỉ smartTV, hơn 300 triệu PC/laptop và hơn 10 triệu chiếc xe điện. Những thiết bị này đang dư thừa hiệu năng xử lý lãng phí, chúng tôi đã có công nghệ nhằm tận dụng được các tài nguyên dư thừa này để phục vụ cho sự thiếu hụt của hạ tầng phần cứng dùng cho AI, nhằm mang đến giải pháp hạ tầng giá rẻ, tính sẵn sàng cao cho các bên có nhu cầu" - ông Tuấn chia sẻ.
Thị trường hạ tầng phần cứng cho AI đang rất nóng, giúp giá trị vốn hóa của những tên tuổi đứng đầu như NVIDIA, Intel, Qualcomm... tăng trưởng hàng chục lần trong vài năm qua. Theo báo cáo của Precedence Research, năm 2024 dung lượng thị trường AI đạt 133,12 tỉ USD. Với tốc độ tăng trưởng chóng mặt, các chuyên gia dự đoán dung lượng thị trường sẽ đạt gần 2.000 tỉ USD năm 2032.
Cơn sốt AI trên toàn cầu là cơ hội cho các startup triển khai những mô hình kinh doanh mới, cung cấp các giải pháp sáng tạo cho doanh nghiệp mang lại hiệu quả cao và giá trị. Việt Nam cũng cần có chiến lược đầu tư và phát triển bền vững, cũng như xây dựng các chính sách và quy định phù hợp để khuyến khích sự phát triển lành mạnh của AI trong khuôn khổ pháp lý.
Bình luận (0)