Tuần rồi, tỉ phú sở hữu Tesla cho biết đang tạm dừng giao dịch mua lại Twitter cho đến khi mạng xã hội này cung cấp chi tiết chứng minh rằng có ít hơn 5% người dùng hoạt động hằng ngày trên Twitter là bot hoặc giả mạo.
V.ai, công ty AI (trí tuệ nhân tạo) từng xác định hoạt động giống như bot giữa các tài khoản nhằm truyền thông tin sai lệch về gian lận cử tri Mỹ, được Elon Musk thuê để xem xét 100 tài khoản đang theo dõi Tesla trên Twitter.
Theo Wired, kiểm tra bằng thuật toán đã phát hiện hơn 20 trong số 100 tài khoản có khả năng cao là bot. Trong khi kiểm tra thủ công cùng với số tài khoản trên đã kết luận rằng hơn một nửa có thể là bot.
 |
Elon Musk nói Twitter có tới 20% số tài khoản là bot nên tạm dừng việc mua lại mạng xã hội này |
CHỤP màn hình |
Tuy vậy theo các chuyên gia, việc định lượng chính xác tỷ lệ bot trên Twitter khó hơn rất nhiều. Chris Bail, giáo sư xã hội học tại Đại học Duke (Mỹ) cho biết nếu người dùng đề cập đến Elon Musk trên Twitter, họ sẽ ngay lập tức tương tác với rất nhiều bot tiền điện tử.
Nhưng không phải lúc nào thuật toán cũng chính xác. Filippo Menczer, giáo sư tại Đại học Indiana (Mỹ), đứng đầu nhóm phát triển thuật toán Botometer, cho biết ngay cả tài khoản của Elon Musk có điểm bot tương đối cao.
Ông nhận định việc kiểm tra 100 tài khoản sẽ không đại diện cho những người dùng hoạt động hằng ngày của Twitter và các mẫu khác nhau sẽ tạo ra các kết quả cực kỳ khác nhau.
Twitter không là mạng xã hội duy nhất đối mặt với các tài khoản giả mạo. Facebook đã phải xóa hàng tỉ tài khoản bot mỗi năm. Rất khó để biết một tài khoản là bot, vì người dùng hợp pháp có thể có ít người theo dõi, hiếm khi tweet hoặc có tên lạ.
 |
Nuôi tài khoản ảo đang là một công việc kiếm tiền hiệu quả |
chụp màn hình |
Các tài khoản tự động ngày càng trở tinh vi và phức tạp hơn, chúng được vận hành một phần bởi con người và máy móc. Các tài khoản bot thường dùng các thủ thuật để tránh bị phát hiện, ví dụ như thích, bỏ thích các tweet, đăng và xóa trạng thái. Đồng thời có nhiều tài khoản tự động hoặc bán tự động, chẳng hạn như tài khoản do nhiều nhân viên trong một công ty thay nhau sử dụng.
Bản thân Twitter được trang bị tốt hơn để phát hiện các bot sử dụng máy học vì có quyền truy cập nhiều dữ liệu hơn về mỗi tài khoản. Điều này bao gồm toàn bộ lịch sử hoạt động của người dùng, cũng như các địa chỉ IP và thiết bị khác nhau mà họ sử dụng.
Nhưng Delip Rao, cựu chuyên gia máy học từng làm việc phát hiện thư rác tại Twitter từ 2011 đến 2013, khó có khả năng mạng xã hội này tiết lộ cách thức hoạt động vì có thể tiết lộ dữ liệu cá nhân.
Bình luận (0)