Tại Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh, công nghệ được tích hợp xuyên suốt từ tiếp nhận người bệnh, kết nối bệnh án điện tử, chẩn đoán hình ảnh, hội chẩn đa chuyên khoa, lập kế hoạch phẫu thuật đến theo dõi sau điều trị. Công nghệ không chỉ hiện diện ở các thiết bị hiện đại mà trở thành một phần của toàn bộ quy trình khám chữa bệnh, góp phần nâng cao độ chính xác, rút ngắn thời gian và tối ưu hiệu quả điều trị.
Khi dữ liệu được kết nối và phân tích đúng lúc, bác sĩ có thêm một lớp thông tin để nhìn người bệnh toàn diện hơn, rút ngắn thời gian xử lý, giảm sai sót và cá thể hóa điều trị. Đây là cách công nghệ chuyển hóa những thành tựu trên giấy thành giá trị cụ thể cho người bệnh. Tuy nhiên, đây cũng là lĩnh vực đòi hỏi sự đầu tư lớn, đồng bộ cho hệ thống thiết bị hiện đại, đội ngũ nhân lực công nghệ thông tin, bảo mật dữ liệu trình độ cao, và trên hết là quyết tâm cao độ của Ban giám đốc đến hơn 10 ngàn cán bộ nhân viên, với mục tiêu đưa công nghệ, dữ liệu trở thành "công cụ sản xuất mới", đem lại hiệu quả nhảy vọt toàn diện.
Từ cuộc hẹn đến hội chẩn
Một tuần trước nhập viện, ông Việt, 56 tuổi, đặt lịch khám trên website Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh vì đau đầu kéo dài, nhìn mờ và buồn nôn. Ngay khi hoàn tất đặt lịch, hệ thống quản lý lịch hẹn và hồ sơ người bệnh lập tức ghi nhận thông tin, kết nối dữ liệu đến các bộ phận liên quan.
Đến Tâm Anh, nếu người bệnh chưa biết cần khám chuyên khoa nào sẽ được nhân viên chăm sóc khách hàng hỗ trợ định hướng bằng "Sổ tay thông minh" - công cụ được xây dựng từ hàng trăm tình huống lâm sàng do hội đồng chuyên môn và hội đồng đạo đức bệnh viện phát triển.
Khi ông Việt tới Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP.HCM, thông tin đã được tạo lập trên hồ sơ điện tử với một mã định danh duy nhất. Tại một trong 34 ki-ốt thông minh ở khu vực tiếp đón, ông hoàn tất xác thực thông tin, kiểm tra quyền lợi bảo hiểm y tế và bảo lãnh, thanh toán dịch vụ ban đầu, in phiếu hướng dẫn và nhận số thứ tự trong khoảng một phút.
Hồ sơ điện tử cũng được chuyển đến phòng khám Ngoại thần kinh. Bác sĩ có thể truy cập lịch sử khám chữa bệnh của ông tại Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh mà không phải tìm kiếm từng hồ sơ giấy hay chờ bổ sung dữ liệu. "Giá trị lớn nhất của bệnh án điện tử không nằm ở việc lưu trữ nhiều dữ liệu hơn mà ở chỗ mọi dữ liệu cần thiết đều có mặt ngay khi cuộc khám bắt đầu", BS CKII Trần Thị Thanh Trúc, Trưởng khoa Nội Tổng hợp, Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP.HCM, cho biết.
Sau thăm khám, ông Việt được chỉ định xét nghiệm, MRI sọ não, điện tim và các thăm dò cần thiết để xác định bản chất khối u não và đánh giá khả năng phẫu thuật.
AI, bệnh án điện tử và các nền tảng dữ liệu tại Tâm Anh được kết nối xuyên suốt hành trình khám chữa bệnh, hỗ trợ bác sĩ ra quyết định và các bộ phận phối hợp liền mạch, an toàn, thuận tiện hơn cho người bệnh
Ông Việt thực hiện đăng ký khám trên ki-ốt y tế thông minh. Các ki-ốt được kết nối với hệ thống dữ liệu của bệnh viện, giúp số hóa và rút gọn các bước trong quy trình tiếp đón tại Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh. Với thao tác đơn giản, người bệnh có thể dùng căn cước công dân gắn chip (thẻ cứng hoặc tài khoản định danh điện tử VNeID) hoặc thẻ bảo hiểm y tế để xác thực thông tin, tự đăng ký khám và thanh toán chi phí bằng cách quét mã QR qua ứng dụng ngân hàng
Dữ liệu trở thành "bản đồ" trước mổ
Hình ảnh MRI 3.0 Tesla sau khi chụp được đưa lên hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh y khoa VR PACS-R. Các bác sĩ trong hệ thống có thể truy cập cùng một bộ dữ liệu mà không cần chờ in phim.
MRI 3.0 Tesla được tích hợp phần mềm AI Deep Resolve, hỗ trợ tăng độ phân giải hình ảnh và rút ngắn thời gian khảo sát ở nhiều vùng cơ thể. ThS-KTV Nguyễn Hoàng Vũ cho biết, thời gian khảo sát có thể giảm hơn một nửa ở một số vùng như sọ não, cột sống, đồng thời hạn chế nguy cơ hình ảnh bị nhòe do người bệnh phải nằm bất động lâu.
Theo PGS-TS-BS Nguyễn Xuân Hiền, Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và Điện quang can thiệp, Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh Hà Nội, AI cung cấp thêm một lớp thông tin để bác sĩ phân tích trước khi đưa ra kết luận. Những chi tiết nhỏ trên hình ảnh đôi khi có thể ảnh hưởng đến phương án điều trị.
Các dữ liệu khác của ông Việt cũng được số hóa. Mẫu mô sinh thiết được số hóa với độ phân giải cao, giúp bác sĩ giải phẫu bệnh phóng đại từng vùng tế bào, đánh dấu khu vực nghi ngờ và chia sẻ trực tuyến với đồng nghiệp hoặc chuyên gia ở cơ sở khác để hội chẩn.
Mẫu máu sau khi lấy được gắn chip định danh, ghi nhận thời điểm lấy mẫu và vận chuyển bằng hệ thống khí nén kết nối các tòa nhà. Khoảng 1 phút 13 giây sau khi rời trạm, mẫu có mặt tại Trung tâm Xét nghiệm.
Đến cuối buổi khám, dữ liệu từ chẩn đoán hình ảnh, xét nghiệm, giải phẫu bệnh và các thăm dò khác được tập hợp trên hồ sơ điện tử. Từ đây, các bác sĩ hội chẩn để trả lời hai câu hỏi quan trọng: có cần phẫu thuật hay không và nếu phẫu thuật thì tiếp cận khối u theo đường nào để hạn chế tổn thương não lành.
Bác sĩ CKI Trần Bình An, Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và Điện quang can thiệp, đang phân tích dữ liệu từ hệ thống máy cộng hưởng từ (MRI) 3T MAGNETOM Lumina tích hợp AI hỗ trợ tái tạo hình ảnh và các kỹ thuật MRI thần kinh tiên tiến như Diffusion Tensor Imaging (DTI) và Fiber Tractography, cho phép dựng hình 3D các bó sợi thần kinh, hỗ trợ lập kế hoạch phẫu thuật não an toàn và chính xác
Hệ thống vận chuyển mẫu xét nghiệm tự động (PTS) tại Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh rút ngắn thời gian vận chuyển từ khoảng 15 phút xuống còn 1 phút 13 giây. Dữ liệu được tích hợp trên Dashboard, giúp theo dõi, truy xuất và giám sát quá trình vận chuyển mẫu theo thời gian thực, góp phần nâng cao an toàn và hiệu quả khám, chữa bệnh
AI, robot, dữ liệu vào phòng mổ
6 giờ 45 phút sáng hôm sau, ông Việt được đưa từ khoa nội trú xuống khu phẫu thuật.
Các dữ liệu MRI, CT, chụp mạch máu não (CTA) và dựng hình bó sợi thần kinh (DTI) được hợp nhất thành mô hình ba chiều. Khối u, mạch máu, vùng vận động, ngôn ngữ và đường dẫn truyền thần kinh được hiển thị theo từng lớp. Từ mô hình này, phẫu thuật viên có thể mô phỏng các đường tiếp cận khác nhau, lựa chọn phương án phù hợp nhằm rút ngắn đường vào, hạn chế xâm lấn và giảm nguy cơ tổn thương mô não lành.
Trong quá trình phẫu thuật, robot Modus V Synaptive hỗ trợ định vị, liên tục đối chiếu vị trí thực của dụng cụ với kế hoạch đã dựng trước đó. Hệ thống phát tín hiệu theo mức độ an toàn: đèn xanh cho phép tiếp tục, đèn vàng cảnh báo thận trọng và đèn đỏ yêu cầu dừng lại.
Theo ThS-BS CKII Chu Tấn Sĩ, Trưởng khoa Ngoại Thần kinh - Cột sống, Trung tâm Khoa học Thần kinh, Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP.HCM, giá trị của robot nằm ở khả năng định vị với độ chính xác cao. Với các khối u nằm sâu hoặc sát những vùng não liên quan vận động, ngôn ngữ, chỉ một sai lệch vài milimet cũng có thể ảnh hưởng đến chức năng của người bệnh.
Theo BS, điểm quan trọng là AI và robot không thay thế bác sĩ. AI hỗ trợ xử lý, phân tích và cung cấp thêm thông tin; robot hỗ trợ định vị và thực hiện thao tác theo kế hoạch. Việc lựa chọn phương án phẫu thuật, đánh giá nguy cơ và quyết định cuối cùng vẫn thuộc về phẫu thuật viên và êkip chuyên môn.
Điều dưỡng trưởng Võ Thị Thanh Loan, khoa Gây mê Hồi sức sử dụng phần mềm OTM điều phối lịch phẫu thuật theo thời gian thực, cập nhật tình trạng phòng mổ, ê-kíp và người bệnh, hỗ trợ vận hành ca mổ liên tục, hiệu quả
Nhân viên Đơn vị Tiệt khuẩn trung tâm (CSSD) thực hiện thao tác duyệt phiếu mượn, phiếu trả dụng cụ trên phần mềm quản lý dụng cụ, góp phần đáp ứng nhanh chóng và kịp thời nhu cầu sử dụng cho phẫu thuật và các khoa, phòng
BVĐK Tâm Anh là cơ sở y tế duy nhất tại Việt Nam sở hữu robot Modus V Synaptive ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và thực hiện thành công hàng trăm ca phẫu thuật bệnh thần kinh - sọ não - cột sống, đặc biệt bệnh đột quỵ...
Dữ liệu tiếp tục theo bệnh nhân sau ca mổ
Tại Hệ thống Bệnh viện đa khoa Tâm Anh, sau phẫu thuật, hệ thống số tiếp tục được sử dụng trong quá trình điều trị. Khi bác sĩ hoàn tất y lệnh, phần mềm dược lâm sàng tự động rà soát đơn thuốc, kiểm tra tương tác giữa các hoạt chất, hỗ trợ phát hiện thuốc trùng dược tính, cảnh báo chống chỉ định và đối chiếu với chẩn đoán theo mã bệnh ICD. Dinh dưỡng sau mổ cũng được cá thể hóa dựa trên tuổi, bệnh nền, chức năng gan thận, khả năng ăn uống và nhu cầu năng lượng.
Khi đủ điều kiện xuất viện, kết quả xét nghiệm, phim chụp, toa thuốc, giấy ra viện và lịch tái khám được cập nhật trên ứng dụng Hồ sơ sức khỏe điện tử. Khi ông Việt tái khám, bác sĩ có thể đặt hình ảnh mới cạnh hình ảnh trước phẫu thuật để đánh giá diễn tiến mà người bệnh không phải mang theo phim hay hồ sơ giấy.
Theo ThS-BS Trần Nguyễn Như Anh, Giám đốc Quản lý chất lượng, Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP.HCM, chuyển đổi số chỉ có ý nghĩa khi biến dữ liệu thành một quy trình khám chữa bệnh liền mạch và an toàn hơn. Từ đặt lịch, tiếp nhận, xét nghiệm, chẩn đoán, điều trị, xuất viện đến tái khám, dữ liệu được chuyển đến đúng nơi, đúng thời điểm, giúp giảm thời gian chờ, hạn chế thao tác thủ công và tạo thêm các lớp kiểm soát an toàn.
Tại Tâm Anh Coffee House - khu vực dành cho người nhà bệnh nhân nghỉ ngơi có màn hình TV cập nhật tự động mã định danh (PID) bảo mật, giờ bắt đầu, thời gian phẫu thuật, giúp người nhà chủ động theo dõi diễn biến ca mổ
Dữ liệu bệnh lý, thể trạng và nhu cầu dinh dưỡng được kết nối trên hồ sơ bệnh án điện tử, giúp khoa Dinh dưỡng - Tiết chế cá thể hóa chế độ ăn theo từng người bệnh, vừa phù hợp bệnh lý, vừa cân đối sở thích và khả năng ăn uống, góp phần hỗ trợ điều trị, phục hồi
Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh là bệnh viện tư nhân đầu tiên được Bộ Y tế công nhận triển khai hoàn thiện bệnh án điện tử, tạo nền tảng kết nối dữ liệu, ứng dụng AI và phát triển mô hình bệnh viện thông minh.
Với người bệnh, những khái niệm như AI, dữ liệu lớn hay bệnh án điện tử có thể vẫn xa lạ. Điều họ cảm nhận rõ nhất là quá trình khám chữa bệnh được rút ngắn, bác sĩ có đầy đủ dữ liệu để xây dựng kế hoạch điều trị và người bệnh không phải lặp lại những thủ tục, xét nghiệm không cần thiết. Đó cũng là ý nghĩa của "bản đồ trí tuệ" tại Tâm Anh áp dụng trong mọi lĩnh vực, chuyên khoa trong khám chữa bệnh.
Bình luận (0)