Chuyên gia Mark Schiffman cùng các cộng sự phát triển thuật toán dựa trên hơn 60.000 hình ảnh về ung thư cổ tử cung ở Costa Rica, được chụp với các thiết bị thông thường như mỏ vịt, đèn và máy ảnh.
Kết quả cho thấy việc đánh giá hình ảnh tự động có thể xác định tế bào ung thư với độ chính xác lên đến 91%, so với tỷ lệ 69% do chuyên gia đánh giá và 71% từ xét nghiệm thông thường như Pap.
Thậm chí AI còn chính xác hơn đến 97,7% khi xác định các tế bào tiền ung thư ở nhóm tuổi 25 - 49. Nhóm nghiên cứu dự kiến đưa ra công nghệ này trong vòng 3 - 5 năm tới, sau khi thử nghiệm trên nhiều bệnh nhân ở các nước, đồng thời không đăng ký bản quyền nhằm giúp công nghệ trở nên phổ biến và giá rẻ.
Bình luận (0)