Theo Indian Express, những dự đoán từ AI sẽ làm nền tảng cho hệ thống cảnh báo sớm, giúp bảo vệ động vật hoang dã và các cộng đồng sống ven biển tránh khỏi thiệt hại do tình trạng tan băng gây ra.
Một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế của British Antarctic Survey (BAS) và Viện Alan Turing (Anh) cho biết hệ thống AI tên IceNet sẽ giải quyết thách thức trong việc đưa ra các dự báo về băng tan ở Bắc Cực, điều mà các nhà khoa học không thể làm trong nhiều thập kỷ.
Băng biển - lớp nước biển đóng băng nằm ở cực Bắc và cực Nam được cho là rất khó dự báo vì nó có quan hệ phức tạp với bầu khí quyển bên trên và đại dương bên dưới.
Hệ thống dự báo băng biển Bắc Cực theo mùa Ảnh chụp màn hình |
Nhiệt độ ngày càng tăng đã khiến diện tích băng biển giảm một nửa trong 40 năm qua, tương đương một khu vực có diện tích gấp 25 lần nước Anh. Hiện tượng tan băng có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng đối với khí hậu toàn cầu, đối với hệ sinh thái ở Bắc Cực và tác động tiêu cực đến sinh hoạt của các cộng đồng bản địa sinh sống nhờ chu kỳ băng biển theo mùa.
IceNet dự đoán chính xác đến 95% sự xuất hiện của băng biển trước hai tháng, tốt hơn so với những mô hình vật lý mà các nhà nghiên cứu đang sử dụng.
Tom Andresson - nhà khoa học dữ liệu tại phòng thí nghiệm BAS AI cho biết: "Bắc Cực là khu vực nằm ở tuyến đầu của biến đổi khí hậu và đã bị ấm lên rất nhiều trong 40 năm qua. IceNet chạy nhanh hơn hàng nghìn lần so với phương pháp truyền thống, có thể dự báo băng biển để hỗ trợ các nỗ lực phát triển bền vững ở Bắc Cực".Hệ thống kết hợp dữ liệu từ cảm biến vệ tinh với kết quả phân tích khí hậu từ máy tính. Khác với hệ thống dự báo thông thường cố gắng mô hình hóa các quy luật vật lý, IceNet được thiết kế dựa trên khả năng học sâu. Nhờ vậy, mô hình sẽ hiểu được cách băng biển đã biến đổi trong hàng nghìn năm qua. Cùng với dữ liệu mà các nhà khoa học quan sát được, hệ thống có thể dự báo tình trạng của băng biển ở Bắc Cực trong tương lai.
| Đắp chăn len cho sông băng để làm gì? |
Andersson cho biết: "Giờ đây, chúng tôi đã chứng minh rằng AI có thể dự báo chính xác băng biển, mục tiêu tiếp theo là phát triển phiên bản thường ngày của mô hình, để nó chạy công khai theo thời gian thực, giống như dự báo thời tiết. Hệ thống này có thể vận hành như một hệ thống cảnh báo sớm về các rủi ro mất băng trên biển".
Bình luận (0)