Sáng 28.3, Đài Khí tượng thủy văn Nam bộ và Trường ĐH Văn Lang ký kết thỏa thuận hợp tác về việc ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) trong công tác dự báo khí tượng thủy văn.
Đài Khí tượng thủy văn Nam bộ và Trường ĐH Văn Lang ký kết thỏa thuận hợp tác về việc ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) trong công tác dự báo khí tượng thủy văn
ẢNH: CHÍ NHÂN
Ông Lê Ngọc Quyền - Giám đốc Đài Khí tượng thủy văn khu vực Nam bộ, cho biết: Trên thực tế, việc hợp tác giữa 2 đơn vị đã diễn ra trong năm 2024. Trường ĐH Văn Lang đã hỗ trợ Đài mở lớp tập huấn cho hơn 100 cán bộ, công nhân viên, kỹ thuật viên làm công tác dự báo. Đài cũng đã ứng dụng AI vào các mô hình dự báo mưa và kết quả thu được tốt hơn rất nhiều so với trước đó. Chính vì vậy, Đài muốn chính thức ký thỏa thuận hợp tác với trường để đẩy mạnh việc ứng dụng AI và các mô hình dự báo khác; nhằm nâng cao hiệu quả công việc và phục vụ cộng đồng tốt hơn cũng như đáp ứng nhu cầu mà thực tế đòi hỏi.
"Ngoài các mô hình dự báo phổ biến hiện nay cho ra các sản phẩm mang tính phổ biến trên diện rộng, chúng tôi cũng muốn phối hợp với Trường ĐH Văn Lang tạo ra các sản phẩm dự báo cho từng ngành nghề, địa phương cụ thể và sát với nhu cầu thực tế của người dùng nhất", ông Quyền tâm huyết.
PGS-TS Trần Thị Mỹ Diệu - Hiệu trưởng trường Đại học Văn Lang, đồng tình: AI đã hỗ trợ cho con người rất nhiều trong cuộc sống hiện nay. Đối với công tác dự báo thời tiết, nếu khai thác hiệu quả AI sẽ giúp công tác dự báo được sớm hơn, chuẩn xác hơn và dài hạn hơn. Những điều này sẽ giúp tri thức viện trường tiếp cận tốt hơn với cuộc sống và có ý nghĩa rất lớn trong việc phục vụ xã hội. TS Mỹ Diện cũng yêu cầu Viện Khoa học tính toán và Trí tuệ nhân tạo (ĐH Văn Lang), phải phối hợp tích cực với Đài để tạo ra những sản phẩm thật sự hiệu quả và thiết thực với yêu cầu của cuộc sống. Sau khi đào tạo cơ bản về AI cần tiếp tục tổ chức các lớp tập huấn nâng cao cho các cán bộ làm công tác dự báo. Bên cạnh việc dự báo nắng mưa, thủy triều truyền thống có thể phối hợp mở rộng sang dự báo chất lượng không khí - điều mà nhiều người hiện nay quan tâm hay chuyện sạt lở, sụt lún đất. "Đặc biệt quan trọng bên cạnh công các dự báo phải có những gợi ý, đề xuất giải pháp cho những vấn đề trên. Có như vậy, công tác dự báo mới mang giá trị trọn vẹn", TS Mỹ Diệu khuyến cáo.
Bình luận (0)