Trước khi AI bùng nổ, các trung tâm dữ liệu tồn tại để làm gì?

Trước khi trở thành tâm điểm tranh cãi với cơn sốt ChatGPT hay Gemini, các trung tâm dữ liệu đã dấn thân vào những nhiệm vụ nào?

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo khiến các trung tâm dữ liệu AI phát triển với tốc độ chóng mặt, kéo theo những lo ngại về ô nhiễm tiếng ồn và lượng phát thải carbon khổng lồ. Tuy nhiên, các trung tâm dữ liệu không phải là khái niệm mới mẻ mà đã tồn tại từ những ngày đầu của lịch sử điện toán. Khởi đầu từ những căn phòng chứa máy tính lớn (mainframe) cồng kềnh vào thập niên 1950 và 1960, chúng liên tục tiến hóa song hành cùng sự phát triển của công nghệ.

Bí mật đằng sau các trung tâm dữ liệu khổng lồ trước làn sóng AI

Bước ngoặt phát triển thực sự diễn ra vào thập niên 1990 nhờ sự ra đời của internet và công nghệ ảo hóa, cho phép một máy chủ vật lý tạo ra nhiều hệ thống ảo. Đến đầu những năm 2000, dịch vụ thuê máy chủ ảo với chi phí dễ tiếp cận đã thúc đẩy nhu cầu trung tâm dữ liệu tăng vọt. Mô hình mạng tập trung này định hình thế giới số, khiến hầu như mọi thiết bị công nghệ hiện nay đều phụ thuộc vào một số ít tổ hợp máy chủ.

Trung tâm dữ liệu Amazon Web Services, được biết đến với tên gọi US East 1 (Mỹ)

ẢNH: REUTERS

Về bản chất, các trung tâm dữ liệu là những tòa nhà chứa hạ tầng máy tính hoạt động 24/7 với nguồn điện dự phòng và đường truyền internet công suất lớn. Chúng đảm nhận nhiệm vụ lưu trữ, xử lý và truyền tải mọi hoạt động từ trao đổi email, giao dịch thẻ ngân hàng đến sao lưu đám mây. Mỗi khi người dùng tương tác với công cụ an ninh mạng hay lưu ảnh cá nhân lên mạng, họ đều đang gián tiếp sử dụng hệ thống này.

Theo phân loại của Hiệp hội Công nghiệp Viễn thông Mỹ (TIA), các trung tâm dữ liệu được chia từ cấp 1 đến cấp 4 tùy thuộc vào mức độ an toàn và nguồn điện độc lập. Tùy theo nhu cầu, cơ sở hạ tầng được phân bổ riêng cho mạng viễn thông, doanh nghiệp nhạy cảm như ngân hàng, bệnh viện hoặc 'đào' tiền điện tử. Mỗi loại hình đóng vai trò nền tảng trong việc duy trì vận hành ổn định cho các ngành dịch vụ số toàn cầu.

Trung tâm dữ liệu AI thực chất chỉ là mắt xích mới nhất trong hệ sinh thái, được chia thành hai nhóm phục vụ huấn luyện mô hình và xử lý suy luận theo thời gian thực. Mỗi bước tiến công nghệ từ vi xử lý, điện toán đám mây cho đến trí tuệ nhân tạo đều đòi hỏi cơ sở hạ tầng phải liên tục mở rộng quy mô. Dù từng vận hành âm thầm ngoài tầm mắt công chúng suốt nhiều năm, các trung tâm dữ liệu giờ đây đã trở thành một phần thiết yếu không thể bỏ qua.

Bạn không thể gửi bình luận liên tục. Xin hãy đợi
60 giây nữa.