Dùng AI xử lý nạn 'treo đầu dê, bán thịt chó' trên thị trường rượu vang

Công cụ này được cho là sẽ giúp giảm thiểu tình trạng lừa đảo, phóng đại chất lượng của rượu vang trên thị trường, tờ The Guardian đưa tin hôm nay 4.12.

Theo đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng công nghệ siêu nhạy để phân biệt các loại rượu vang dựa trên sự khác biệt dù là rất nhỏ về nồng độ của các hợp chất. Điều này cho phép họ theo dõi các loại rượu không chỉ ở một vùng trồng nho cụ thể mà còn đến khu vực sản xuất rượu vang.

REUTERS

Giáo sư Alexandre Pouget tại Đại học Geneva ở Thụy Sĩ cho biết có rất nhiều vụ lừa đảo rượu vang khi nhiều người bịa ra một số thứ vớ vẩn, in nhãn và bán với giá hàng nghìn USD. "Lần đầu tiên chúng tôi chứng minh rằng mình có đủ độ nhạy với các kỹ thuật hóa học để nhận ra sự khác biệt", ông nói.

Để huấn luyện chương trình AI, các nhà khoa học đã dùng phương pháp sắc ký khí. Cách thức này được sử dụng để phân tích 80 loại rượu vang được thu hoạch trong 12 năm, từ 7 vùng đất khác nhau ở vùng Bordeaux của Pháp. Kỹ thuật này thường được sử dụng trong các phòng thí nghiệm để tách và xác định các hợp chất tạo nên hỗn hợp.

Thay vì cố gắng tìm ra các hợp chất riêng lẻ để phân biệt loại rượu này với loại rượu khác, thuật toán dựa trên tất cả hóa chất được phát hiện trong rượu để tìm ra dấu hiệu đáng tin cậy nhất cho mỗi loại. 

Chương trình sau đó trả kết quả theo dạng bảng cho người dùng, trong đó các loại rượu có đặc tính tương tự sẽ được nhóm lại với nhau. 

Ông David Jeffery, phó giáo sư về khoa học rượu vang tại Đại học Adelaide (Úc) và đồng tác giả cuốn sách Tìm hiểu về Hóa học của Rượu, cho biết công nghệ mới cũng sẽ có nhiều ứng dụng trong nông nghiệp và sản xuất thực phẩm. 

Theo ông, một loạt yếu tố, từ nho, đất đai đến vi khí hậu và quy trình sản xuất rượu vang, đều ảnh hưởng đến nồng độ các hợp chất có trong thành phẩm. 

Giáo sư Pouget cũng có quan điểm tương tự. Ông nói rằng phương pháp mới có thể được sử dụng để giám sát chất lượng trong suốt quá trình sản xuất rượu vang và đảm bảo rượu được pha trộn tốt.

Cho đến nay, việc này được thực hiện bởi một số nhà sản xuất rượu. Mức tiền được trả cho những người này thường rất cao và tỷ lệ thuận với trình độ tay nghề.

Trong khi đó, trang Neuroscience dẫn lời giáo sư Serge Belongie chuyên về AI tại Đại học Copenhagen (Đan Mạch), nói rằng việc đào tạo máy tính các trải nghiệm của giác quan con người sẽ tạo ra những thuật toán tốt hơn và mang lại lợi ích cho người dùng.