Giáo sư 34 tuổi giúp người trẻ học tiến sĩ tại các trường hàng đầu thế giới

Hồ Phạm Minh Nhật cũng là thành viên chủ chốt của Viện Khoa học về nền tảng học máy và trí tuệ nhân tạo tại Austin (bang Texas). Anh chủ yếu nghiên cứu và giảng dạy về khoa học dữ liệu, học máy, thống kê và trí tuệ nhân tạo.

NVCC

"NGÔI SAO ĐANG LÊN"

Vị giáo sư quê ở Bạc Liêu này được nhiều người trong giới học thuật ở Mỹ gọi bằng danh xưng "ngôi sao đang lên" trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy. Anh cũng được đánh giá là một trong số ít các giáo sư trẻ năng suất nhất và có nhiều nghiên cứu triển vọng.

Tính đến thời điểm này, anh đã có 65 bài báo ở các tạp chí Q1 và hội nghị A* (tiêu chuẩn để đánh giá chất lượng cao và tầm quan trọng của công trình nghiên cứu - PV) trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học dữ liệu, thống kê. Ngoài ra, anh còn được tín nhiệm để giữ chức phó tổng biên tập một số tạp chí Q1 và hội nghị A*.

"Tôi cảm thấy rất tự hào khi được các đồng nghiệp trong ngành đánh giá cao. Đó là sự khích lệ rất lớn. Những lời khen nhận được cũng là minh chứng cho việc các công trình và hướng nghiên cứu mà tôi đang làm có giá trị nhất định trong cuộc sống. Từ đó giúp tôi cố gắng hơn", anh cho biết.

Trò chuyện với giáo sư trẻ tuổi này, dễ nhận ra anh có thể nói không ngừng nghỉ với chủ đề nghiên cứu khoa học. Anh lý giải: "Tôi thích tìm tòi những kiến thức mới. Dần dần, sự yêu thích ấy hình thành nên niềm đam mê nghiên cứu khoa học. Tôi thích được sống trong cảm giác lâng lâng hạnh phúc, tự hào mỗi khi phát hiện ra những mô hình, tính chất, phương pháp mới… giúp mọi người hiểu sâu thêm và cải thiện được nhiều ứng dụng quan trọng trong khoa học dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo".

Anh nhìn nhận trong tương lai khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục "bùng nổ" tại VN và trên thế giới. VN cần có đội ngũ các chuyên gia hàng đầu. Vì lẽ đó, song song với việc giảng dạy, nghiên cứu khoa học, anh còn thực hiện nhiều kế hoạch để góp phần đào tạo đội ngũ chuyên gia này cho đất nước.

"Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đang là các ngành nghề rất "nóng". Nhu cầu công việc của các ngành nghề này rất nhiều, có mức đãi ngộ vô cùng hấp dẫn… nên đang được giới trẻ đặc biệt quan tâm. Do đó, tôi tận dụng kinh nghiệm thực tiễn và mối quan hệ có được ở nước ngoài để làm cầu nối giúp người trẻ VN đi học tiến sĩ về học máy, thống kê, trí tuệ nhân tạo tại các trường hàng đầu thế giới", anh cho biết.

NVCC

Hiện tại có một số nghiên cứu sinh tiến sĩ người VN do anh hướng dẫn được giới học thuật đánh giá rất cao về chất lượng các công trình nghiên cứu, và có nhiều triển vọng để làm giáo sư ở các trường hàng đầu thế giới sau này.

"Đã có những bạn được phỏng vấn và nhận vào học tiến sĩ ở nhiều trường nổi tiếng ở Mỹ. Điều này có thể sẽ tạo nên một thế hệ trẻ tài năng của VN về các lĩnh vực quan trọng như: khoa học dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo. Sau này họ có thể quay lại cống hiến cho quê hương trong cuộc cách mạng chuyển đổi số", anh nói.

KHÁT VỌNG THỂ HIỆN "BẢN LĨNH VIỆT NAM"

Nhìn lại thanh xuân của mình, vị giáo sư 34 tuổi này cho biết cảm thấy tự hào vì bản thân đã đạt được một số thành tựu nhất định.

Theo anh, thành tựu đầu tiên là làm giáo sư ở ĐH Texas - Austin. Bởi theo bảng công bố của Tổ chức giáo dục Princeton Reviews (Mỹ) vào năm 2023, thì ĐH Texas - Austin nằm trong tốp 10 trường mơ ước mà sinh viên Mỹ muốn theo học. Thành tựu thứ hai là đã hướng dẫn và giúp đỡ được nhiều sinh viên tại VN làm nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo. Thành tựu thứ ba là có những nghiên cứu khoa học hiện diện ở các tạp chí, hội nghị hàng đầu thế giới.

Trong số những nghiên cứu từng thực hiện, anh cho biết cảm thấy hài lòng khi khám phá được nhiều lý thuyết quan trọng trong mô hình kết hợp của các chuyên gia được sử dụng ở các công ty lớn như: Google, Microsoft, OpenAI.

Một nghiên cứu khác mà anh cũng thấy vui khi nhắc đến là phát triển được nhiều phương pháp mới nhằm cải thiện được tính hiệu quả của các mô hình tạo sinh. Nghiên cứu này giúp các doanh nghiệp tạo ra nhiều dữ liệu mới với chất lượng tốt, dễ dàng tiếp cận mọi người, mà không cần nhiều chi phí trong việc xây dựng các mô hình AI…

"Hiện tại, khi là giáo sư ở tuổi 34, trong lòng tôi dấy lên nhiều cảm xúc đan xen giữa hạnh phúc, tự hào, và lòng biết ơn. Hạnh phúc là việc được làm công việc giảng dạy, nghiên cứu mà tôi yêu thích. Tự hào vì những thành tựu, kết quả mà cá nhân đã làm được cho bản thân, xã hội. Lòng biết ơn về sự nuôi dưỡng, giáo dục của ba mẹ, những ủng hộ vô điều kiện từ gia đình. Đặc biệt biết ơn những nền tảng kiến thức, môi trường giáo dục và bệ phóng đến từ quê hương VN", anh chia sẻ.

Hiện nhiều người trẻ tài năng đã và đang thể hiện "bản lĩnh VN" ở khắp mọi nơi trên thế giới trong nhiều lĩnh vực. Hỏi anh, "bản lĩnh Việt Nam" mà bản thân quyết tâm chinh phục là gì? Anh chia sẻ: "Tôi khát khao trở thành một trong những giáo sư hàng đầu thế giới về khoa học dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo. Điều này rất khó, cần sự nỗ lực rất lớn. Tuy nhiên tôi tin mình làm được trong tương lai gần".

Anh cũng kể đã từng gặp gỡ, tiếp xúc nhiều người trẻ VN và nhận ra, dù ở đâu trên thế giới này, đạt thành công thế nào đi chăng nữa… thì họ cũng đều có mong muốn cống hiến cho đất nước.

"Sự cống hiến này có thể được thể hiện ở nhiều cách. Như giúp đỡ phát triển các thế hệ tài năng tiếp theo cho đất nước hoặc gây tiếng vang cho VN thông qua những thành công của họ. Từ đó bạn bè quốc tế sẽ biết đến VN nhiều hơn và sẽ thúc đẩy đất nước ngày càng phát triển, sánh vai với các cường quốc trên thế giới. Tôi mong và tin sẽ ngày càng có nhiều người trẻ thể hiện "bản lĩnh Việt Nam" khắp mọi nơi trên thế giới", anh nói.

Chia sẻ về những dự định đang ấp ủ thực hiện, anh cho biết sẽ tiếp tục hỗ trợ sinh viên VN làm nghiên cứu khoa học, từ đó có cơ hội theo học tiến sĩ ở các trường hàng đầu thế giới và trở thành các chuyên gia hàng đầu trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học dữ liệu, thống kê.

Ngoài ra, anh cũng có kế hoạch phát triển trang Facebook "Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo" (hiện đang có hơn 16.000 thành viên) để chia sẻ các kiến thức từ cơ bản đến nâng cao dành cho người trẻ VN quan tâm đến các lĩnh vực này.