Trong quá trình bùng nổ của AI cũng như tái cấu trúc chuỗi cung ứng của ngành bán dẫn, VN đã có được những dấu ấn nhất định trong thu hút đầu tư, hợp tác của một số tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới. Nổi bật có thể kể đến như việc Chính phủ VN và Tập đoàn NVIDIA tháng 12 vừa qua đã ký hợp tác thành lập Trung tâm Nghiên cứu và phát triển AI và Trung tâm Dữ liệu AI tại VN.
Tuy nhiên, không chỉ thu hút đầu tư hay phát triển công nghệ liên quan, AI còn mở ra cơ hội để chúng ta nâng tầm nguồn nhân lực. Hiện nay, từ T.Ư đến các địa phương trên cả nước đang khẩn trương thực hiện sắp xếp bộ máy với mục tiêu hướng đến là xây dựng bộ máy tinh, gọn, mạnh, hiệu năng, hiệu lực, hiệu quả; giúp đất nước cất cánh trong kỷ nguyên mới. Trong bối cảnh đó, nếu ứng dụng AI một cách hiệu quả để nâng tầm bộ máy thì có thể giúp tối đa hóa mục tiêu vừa nêu.
Nhìn lại trước đây, chúng ta đã có không ít kinh nghiệm lẫn bài học về những chương trình nâng cao trình độ công nghệ thông tin cho đội ngũ cán bộ, công chức, viên chức nhà nước cũng như đầu tư hạ tầng công nghệ, chuyển đổi số cho các cơ quan chức năng. Qua đó, đối với việc ứng dụng chúng ta cần có kế hoạch phát triển phù hợp về chi phí, tính đồng bộ của công nghệ và hiệu quả ứng dụng thực tế.
Theo đánh giá của Eurasia Group cũng như phân tích từ các tập đoàn tài chính, dịch vụ tư vấn đầu tư, thì hiện nay hiệu suất đầu tư cho AI chưa thực sự hiệu quả vì chi phí quá lớn. Từ thực tế này, nhiều tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới đang đa dạng hóa các loại chip bán dẫn, công nghệ phát triển AI để không còn quá lệ thuộc vào một vài nhà cung cấp, nhằm hợp lý hóa chi phí đầu tư. Chính vì thế, nếu muốn đầu tư các giải pháp AI cho bộ máy từ T.Ư đến địa phương, chúng ta có thể không quá vội vàng, mà cần từng bước thực hiện và tận dụng xu hướng sắp tới của thị trường để tối ưu chi phí.
Thêm vào đó, kế hoạch thực hiện cần có chương trình hành động thống nhất để đảm bảo tính đồng bộ và liên thông hiệu quả trên cả hệ thống của bộ máy các cơ quan, ban ngành, cũng như từ T.Ư đến địa phương. Điều này giúp tránh tình trạng mỗi cơ quan tự phát triển, rồi đến khi cần đồng bộ thì phải tốn chi phí và công sức không nhỏ.
Yếu tố quan trọng khác chính là hiệu quả ứng dụng thực tế, đây cũng là chìa khóa then chốt để nâng cao hiệu quả làm việc cho đội ngũ nhân sự. Trước mắt, có thể xây dựng những chương trình đào tạo sử dụng các ứng dụng cơ bản về AI nhưng phù hợp với công việc. Có như thế mới tránh được tình trạng chạy đua theo xu thế chung mà không lựa chọn giải pháp phù hợp hay "thần thánh hóa" các công cụ AI dẫn đến sử dụng sai đường.
Nếu làm tốt những vấn đề trên, chúng ta có thể khai thác xu thế phát triển của AI để nâng cao hiệu quả bộ máy.
Bình luận (0)