Nhìn vào màn hình camera giao thông, người vận hành có thể quan sát dòng xe đang đông hay thưa. Nhưng phía sau những hình ảnh đó, hệ thống còn có thể chuyển những gì đang diễn ra trên đường thành dữ liệu như bao nhiêu xe đi qua, tốc độ dòng xe thế nào, hàng xe chờ dài bao nhiêu, nơi nào xảy ra sự cố...
Bên trong Trung tâm Quản lý điều hành giao thông đô thị TP.HCM
ẢNH: VŨ PHƯỢNG
Theo đại diện Trung tâm Quản lý điều hành giao thông đô thị TP.HCM, camera đo đếm lưu lượng và các thiết bị quan trắc tại 529 mặt cắt trên các tuyến đường đang giúp thu thập 5 nhóm dữ liệu giao thông chính.
Camera giao thông "đọc" được gì từ dòng xe?
Từ dòng xe qua camera, hệ thống có thể xác định lưu lượng, mật độ và tốc độ phương tiện theo từng khung giờ.
Một dữ liệu khác gắn trực tiếp với tình trạng ùn tắc là chiều dài hàng xe. AI phân tích hình ảnh camera để xác định mật độ phương tiện, tính chiều dài hàng xe chờ tại giao lộ và nhận diện mức độ ùn tắc.
Camera cũng phục vụ ghi nhận các vụ tai nạn, va chạm, phương tiện gặp sự cố hoặc chướng ngại vật trên đường.
Thông qua hình ảnh truyền về trung tâm, AI phân tích để xác định mật độ phương tiện, tính chiều dài hàng xe chờ tại giao lộ và nhận diện mức độ ùn tắc
ẢNH: NHẬT THỊNH
Camera giao thông tại TP.HCM có thể nhận diện hành vi vi phạm trật tự an toàn giao thông. Hệ thống sẽ ghi nhận biển số xe, thời gian, tọa độ cùng bằng chứng bằng hình ảnh, video đối với các hành vi như vi phạm tốc độ, vượt đèn đỏ, đi sai làn, quá tải trọng.
"Khi camera và cảm biến VDS phát hiện lưu lượng giao thông tăng cao, dữ liệu tự động truyền về hệ thống trung tâm để tính toán", đại diện Trung tâm Quản lý điều hành giao thông đô thị TP.HCM cho biết.
Hình ảnh từ camera được biến thành dữ liệu thế nào?
Hình ảnh, video từ camera được truyền liên tục về Trung tâm, sau đó được AI phân tích thành dữ liệu về lưu lượng, tốc độ, mật độ, chiều dài hàng xe... Việc đưa ra phương án điều hành kết hợp giữa hệ thống tự động và sự giám sát của cán bộ vận hành.
Thời gian qua, trung tâm cũng phân tích lưu lượng trên các tuyến đường trục chính để xây dựng thêm các kịch bản "làn sóng xanh" (phối hợp đèn xanh qua nhiều giao lộ) tại Võ Thị Sáu, Nam Kỳ Khởi Nghĩa - Nguyễn Văn Trỗi, Pasteur, Trương Định, Điện Biên Phủ...
Camera giao thông tại TP.HCM có thể nhận diện hành vi vi phạm trật tự an toàn giao thông
ẢNH: VŨ PHƯỢNG
Trên 3 trục Võ Văn Kiệt, Mai Chí Thọ và Phạm Văn Đồng, trung tâm đang áp dụng công nghệ bản sao số (Digital Twin) để mô phỏng tình hình giao thông. Từ dữ liệu thực tế, AI có thể dự báo nguy cơ ùn tắc và đề xuất phương án điều chỉnh đèn.
Có thể biết nơi nào nguy cơ ùn tắc trước 15 - 30 phút?
Khi hệ thống camera thông minh và hạ tầng dữ liệu hoàn thiện, trung tâm định hướng chuyển từ ứng phó khi ùn tắc xảy ra sang dự báo chủ động. AI sẽ phân tích dữ liệu dòng xe để dự báo những khu vực có nguy cơ ùn tắc trước khoảng 15 - 30 phút.
Khoảng 2.000 camera trên khắp các tuyến đường truyền thông tin, hình ảnh về trung tâm
ẢNH: VŨ PHƯỢNG
Theo đại diện trung tâm: "Khi hệ thống hoàn thiện, việc điều hành cũng được định hướng chuyển từ xử lý từng giao lộ sang phối hợp tín hiệu trên toàn mạng lưới. Công tác kiểm soát tốc độ, tải trọng và xử lý vi phạm sẽ tăng mức độ tự động qua camera AI, giảm thao tác thủ công".
Dữ liệu camera AI cũng được định hướng chia sẻ vào kho dữ liệu chung của TP.HCM để phục vụ các lĩnh vực khác như an ninh trật tự, thoát nước, ngập lụt, phát triển hạ tầng và giao thông công cộng.
Bình luận (0)