Năm nay, tại trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM), ngành AI có điểm chuẩn cao nhất trong số 19 ngành với 100 điểm, tương đương 30 điểm theo thang 30 điểm.
Tại Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐH Quốc gia TP.HCM) ngành AI có điểm chuẩn 95,6 điểm thang điểm 100, tương đương 28,68 thang điểm 30, nằm trong top 2, chỉ sau ngành khoa học máy tính.
Năm 2026 tại một số trường ĐH ngành trí tuệ nhân tạo có điểm chuẩn tuyệt đối hoặc áp sát tuyệt đối
ẢNH: TẠO BỞI AI
Tại ĐH Bách khoa Hà Nội, ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cũng dẫn đầu trong tổng số 68 ngành với 29,54 điểm. Ngành này có điểm chuẩn cao thứ 7 trong tổng số 20 ngành tại trường ĐH Công nghệ (ĐH Quốc gia Hà Nội) với 26,26 điểm.
Tai Trường ĐH Bách khoa (ĐH Đà Nẵng), điểm chuẩn chương trình đào tạo kỹ sư tài năng công nghệ thông tin định hướng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo 27 điểm, cao thứ 2 trong số 49 ngành. Trong khi đó, ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo 26,38 điểm, đứng thứ 4.
AI như "phòng chuyên môn cao" trong "ngôi nhà lớn IT"
PGS-TS Nguyễn Văn Vũ, Phó trưởng khoa Công nghệ thông tin Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐH Quốc gia TP.HCM), cho biết về bản chất, trí tuệ nhân tạo là một nhánh chuyên sâu thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin (IT)/khoa học máy tính.
"Nếu như công nghệ thông tin giống như 'ngôi nhà lớn' bao gồm việc xây dựng, vận hành, bảo trì toàn bộ hạ tầng phần cứng, phần mềm, mạng máy tính và hệ thống dữ liệu, đào tạo diện rộng, trang bị nền tảng toàn diện về phần mềm, phần cứng, mạng và hệ thống; sinh viên có thể chuyên sâu vào các lĩnh vực như an toàn thông tin, công nghệ phần mềm, hệ thống thông tin, khoa học máy tính; thì AI là một 'phòng chuyên môn cao' tập trung vào việc tạo ra các thuật toán giúp máy tính có khả năng học hỏi, suy luận và tự đưa ra quyết định giống như con người", PGS-TS Vũ nhận định.
Theo ông Vũ, kiến thức cốt lõi của ngành IT gồm lập trình (Java, C++, Python...), cấu trúc dữ liệu & thuật toán, mạng máy tính & an ninh mạng, cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL), quy trình phát triển phần mềm. Học ngành này cần tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề quy trình, xây dựng hệ thống chạy ổn định.
Còn ngành AI đào tạo chuyên sâu vào toán học, dữ liệu và thuật toán học máy, với kiến thức cốt lõi gồm đại số tuyến tính, xác suất thống kê, học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), hệ thống đa tác nhân. Người học cần có tư duy toán học xuất sắc, phân tích dữ liệu chuyên sâu, nghiên cứu thuật toán tối ưu.
"Ngành AI hướng đến đào tạo sinh viên tốt nghiệp có kiến thức vững chắc về lĩnh vực công nghệ thông tin và chuyên sâu về AI. Sinh viên tốt nghiệp có khả năng hình thành các giải pháp AI, có khả năng thiết kế, xây dựng, đánh giá các thuật toán học máy, các mô hình trí tuệ nhân tạo, và ứng dụng các giải pháp này trong thực tế", PGS-TS Nguyễn Văn Vũ thông tin.
Việc làm sau khi tốt nghiệp ngành AI ra sao?
Vì mức độ chuyên môn hóa cao, nên sinh viên tốt nghiệp ngành AI tập trung vào các công ty công nghệ, trung tâm R&D hoặc các doanh nghiệp có lượng dữ liệu lớn (Big Data). Vị trí công việc phổ biến gồm kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer), kỹ sư AI (AI Engineer/GenAI Specialist), nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), kỹ sư thị giác máy tính/ NLP, chuyên viên nghiên cứu thuật toán AI (AI Researcher).
"Thị trường lao động ngành AI yêu cầu khắt khe về trình độ chuyên môn, nhiều vị trí ưu tiên bằng thạc sĩ, tiến sĩ hoặc kinh nghiệm làm dự án R&D, mức lương khởi điểm trung bình cao hơn mặt bằng chung của IT truyền thống", PGS-TS Vũ cho hay.
Trong khi đó, vị trí công việc phổ biến của sinh viên tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin là lập trình viên phần mềm (Web/App/Desktop Developer), kỹ sư kiểm thử phần mềm (QA/QC Engineer), quản trị viên hệ thống & mạng (System/Network Administrator), kỹ sư DevOps/Cloud Engineer, chuyên viên an toàn thông tin (Cybersecurity Specialist). Số lượng tuyển dụng thường lớn, nhu cầu tuyển dụng ổn định, đầu vào đa dạng, có thể là vừa tốt nghiệp chưa có kinh nghiệm hoặc có 1-2 năm kinh nghiệm.
Tuy nhiên, theo PGS-TS Nguyễn Văn Vũ, sự giao thoa giữa các ngành trong công lĩnh vực nghệ thông tin rất lớn, nên khi tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin/khoa học máy tính thì sinh viên vẫn có thể làm việc tốt về AI và ngược lại.
Bình luận (0)